สิ่งที่เรานำเสนอ
สัมผัสกับผลกระทบที่น่าทึ่งของ Retragreen AI! ในเวลาเพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากการปรับใช้โซลูชันที่ล้ำสมัยของเราในวันที่ 25 กรกฎาคม เราก็ได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ธรรมดา ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของห้องเย็น 1 และ 2 เราก้าวข้ามความคาดหมายทั้งหมด โดยกำหนดมาตรฐานความยั่งยืนใหม่ด้วยการลดการใช้พลังงานลง 4.7% อย่างน่าประทับใจ
แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด! ในวันที่ 30 สิงหาคม เราได้เริ่มการวิเคราะห์รอบที่สอง และผลลัพธ์ก็โดดเด่นอย่างแท้จริง เราช่วยเหลือ AUFS ในการประหยัดค่าไฟฟ้าได้อย่างไม่น่าเชื่อถึง 11.56% ความมุ่งมั่นของเราต่อความยั่งยืนไม่มีขอบเขต และเราพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของคุณ
เข้าร่วมกับเราในการเดินทางสีเขียวนี้!
เหตุใดจึงเลือกเรโทรกรีน
เซ็นเซอร์ประเภทต่างๆ
เซ็นเซอร์ใช้ในการวัดอุณหภูมิ ความชื้น และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่นๆ ในห้องเย็น เซ็นเซอร์เหล่านี้จะส่งข้อมูลไปยังระบบ AI เพื่อการวิเคราะห์และการตัดสินใจ
ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง
ซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในห้องเย็น
อุปกรณ์จัดเก็บและประมวลผลข้อมูล
ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากเซ็นเซอร์ ระบบควบคุมพลังงาน AI จำเป็นต้องมีอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ เช่น เซิร์ฟเวอร์หรือการประมวลผลบนคลาวด์
ระบบควบคุม
ระบบควบคุมใช้ในการปรับอุณหภูมิ ความชื้น และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมอื่นๆ ในห้องเย็นตามการตัดสินใจของระบบ AI
เป้าหมายปี 2030
-
เป้าหมายการลดการปล่อยก๊าซในปี 2573 ของออสเตรเลียคือการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลง 26-28% ให้ต่ำกว่าระดับในปี 2548 ภายในปี 2573
-
เป้าหมายดังกล่าวถูกกำหนดโดยรัฐบาลออสเตรเลีย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นต่อข้อตกลงปารีสว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
-
ความมุ่งมั่นก่อนหน้าด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของออสเตรเลียคือการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลง 5% ให้ต่ำกว่าระดับในปี 2543 ภายในปี 2563
-
กลไกการปกป้องกำหนดขีดจำกัดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากโรงงานอุตสาหกรรมขนาดใหญ่
-
การดำเนินการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นสิ่งสำคัญ และออสเตรเลียมีบทบาทในความพยายามระดับโลกในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก