top of page

เรารวบรวมข้อมูลพลังงานอย่างไร

 AMR

ระบบ AMR รวบรวมข้อมูลจากเครื่องวัดพลังงานโดยอัตโนมัติและส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง วิธีการนี้จะช่วยลดความจำเป็นในการอ่านมิเตอร์แบบแมนนวล และสามารถให้ข้อมูลที่แม่นยำและทันเวลามากขึ้น

ที่จะรัก

ระบบ AMI ใช้การสื่อสารสองทางระหว่างเครื่องวัดพลังงานและเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และสามารถให้ข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบการใช้พลังงานได้

เบส

ระบบ BAS สามารถใช้ในการตรวจสอบและควบคุมการใช้พลังงานในอาคารได้ ระบบเหล่านี้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น เครื่องวัดพลังงาน ระบบ HVAC ระบบแสงสว่าง และระบบอาคารอื่นๆ

ไอโอที

อุปกรณ์ IoT สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลพลังงานจากแหล่งต่างๆ รวมถึงมิเตอร์วัดพลังงาน เซ็นเซอร์ และอุปกรณ์อื่นๆ อุปกรณ์เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์กลางซึ่งสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้

FAQs

1.Do I need a Building Management System (BMS) to use Retragreen AI Solution?

No. In cases where there is no BMS, we will collect the data directly from your utilities. Often, Retragreen IoT Device is used as the primary BMS, as many organisations don’t want two systems that both collect energy data.If you already have a BMS with sub-meters and data infrastructure, we can leverage and integrate directly with your BMS.

2. How much does it cost?

In contrast to traditional approaches, we don’t charge an upfront installation or integration fee.We will be happy to let you try our Retragreen AI solution on your buildings and show you the expected value before you decide.

3. What savings can a building owner expect if it chooses Retragreen AI solution?

In the deployment of our solution, our technology has achieved a reduction of HVAC energy costs of up to 25% and lowered HVAC-related carbon emissions by up to 40%. In addition, it has also increased Net Operating Income (NOI) and asset/equity value due to reductions in the HVAC spend.

4. How does Retragreen AI aid in energy savings?

The data collected from IoT sensors and Building Management Systems (BMS) serve as the data points. These points are continuously fed into a machine learning model, which acts as the system's brain. Over time, this model diligently analyses and optimises the data, employing a variety of machine-learning algorithms to propose enhancements. If further optimization is required, we can augment the system with additional IoT sensors to capture more data points, thereby enhancing energy efficiency.At the core, what our technology does with a building’s HVAC system is manage it with deep learning AI tech, reproducing what we’re doing as humans but in a more efficient and more forward-looking way.

5. Can I still use my trusted energy or building manager?

Yes! Our solution is designed to combine the strengths of AI with the experience and skills of human professionals.The goal is to take away the tedious task of looking at thousands of data points every hour and allow them to focus on the important aspects of their work – to reduce your energy and carbon footprint.

6. When do the savings take effect?

Generally, our solution generates savings within three months of deployment.

7. Will the facility manager be able to see the energy consumption data in real-time?

Yes, they can visualise from our BI dashboard of how the energy consumption of each equipment in the building or location and ensure that everything is working at an optimal level. This overview also allows them to react and address major issues. Demonstrating another key value that our solution brings in addition to energy cost savings.

8. If I have solar systems, how does Retragreen AI solution help?

Retragreen AI solution enhances energy efficiency of the HVAC and reduces energy bills.Building owners with Net metering policy allows them to export excess electricity back to the grid. This excess energy is credited to the consumer’s electricity bill, effectively reducing energy costs.

อุปกรณ์ที่จำเป็นสำหรับการควบคุมพลังงาน AI ในอุตสาหกรรมห้องเย็นอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการใช้งานและความต้องการเฉพาะของธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ระบบทั้งหมดต้องการเซ็นเซอร์ที่แข็งแกร่ง อุปกรณ์ประมวลผลข้อมูล ซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิง ระบบควบคุม อุปกรณ์สื่อสาร และอุปกรณ์อินเทอร์เฟซของมนุษย์ เพื่อจัดการการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ
bottom of page